九九热在线免费观看,无码人妻av一区二区三区波多野

有關科學院的專題文章

2025-09-05 中國科學院大連化學物理研究在光催化氫氣異裂領域取得新進展　近日，中國科學院大連化學物理研究所王峰研究員團隊聯(lián)合意大利里雅斯特大學PaoloFornasiero教授等，在光催化氫氣異裂領域取得重要進展，成功實現(xiàn)了常溫條件下的氫氣異裂。相關成果于2025年9月5日發(fā)表在《科學》（Science）期刊上。研究背景與意義加氫反應是化學工業(yè)中極為重要的一類反應，約四分之一的化工過程涉及至少一步加氫反應。氫氣異裂作為氫氣活化的一種機制，可生成高活性的極性氫物種（質子和氫..
2025-09-08 神舟二十號乘組空間科學實驗有序開展，成果可期　根據央視網等權威媒體2025年9月7日的報道，神舟二十號航天員陳冬、陳中瑞、王杰在太空中的科學實驗工作進展順利，涵蓋了多個領域的研究：航天醫(yī)學實驗：乘組使用腦電設備開展了上下視野研究、執(zhí)行功能訓練等項目的實驗測試；利用眼動儀等設備開展微重力關系認知、航天人機信任與協(xié)同影響等實驗。人因技術研究：開展了“長期在軌典型姿態(tài)下操作力變化規(guī)律研究”項目的在軌測試及數據采集，對比分析推拉力、..
2025-07-05 本公司獲得安徽省科學技術廳授予的“高新技術企業(yè)證書”稱號　安徽洛克威諾自控技術有限公司，位于安徽省省會、安徽第一大城市合肥，安徽省合肥市中德合作創(chuàng)新園10號樓13層1311室，于2017年06月01日在合肥成立。公司資金充裕，注冊資本1008萬元，在江總帶領下，洛克威諾自控技術已經為客戶提供了8年優(yōu)質的服務，公司主要提供PLC儀器儀表、安全自動化系統(tǒng)、電子電氣產品、傳感器、自動化控制設備、機械電子設備、智能化及安防設備、環(huán)保設備、計算機通信設備、機電設備..
2025-10-04 中國科學家在酶催化研究中實現(xiàn)重大進展　近日，我國科研團隊在酶催化研究領域取得重大突破，成功揭示了一種新型酶催化機制，并開發(fā)出具有高效催化活性的酶制劑。這一成果不僅為基礎研究提供了新的理論依據，也為生物制造、醫(yī)藥研發(fā)等領域帶來了廣闊的應用前景。該研究由中國科學院生物物理研究所與清華大學聯(lián)合完成，相關成果已于10月3日發(fā)表在國際權威期刊《自然·催化》上。研究團隊通過高分辨率冷凍電鏡技術，首次解析了一種關鍵酶在高活性狀態(tài)..
2025-09-03 人工智能的基礎理論和研究趨勢　人工智能（AI）研究方向廣泛且發(fā)展迅猛，既包含基礎理論，也涵蓋應用技術與交叉學科。結合最新研究與政策文件，可從以下五個維度系統(tǒng)梳理：一、基礎理論與方法機器學習理論：監(jiān)督/無監(jiān)督/強化學習、元學習、小樣本學習深度學習架構：Transformer、擴散模型、神經網絡壓縮與優(yōu)化類腦智能與認知科學：腦機接口、神經形態(tài)計算、認知架構優(yōu)化與數學基礎：非凸優(yōu)化、博弈論、信息論方法二、核心共性技術計算機視..
2025-08-21 機器視覺對哪些行業(yè)影響最大？　機器視覺技術正在深刻重塑多個行業(yè)的生產方式與商業(yè)模式。根據當前市場與技術發(fā)展情況，以下五個行業(yè)受其影響最大：1.制造業(yè)（尤其是3C電子、汽車、半導體）核心影響：實現(xiàn)高精度、高效率的自動化檢測與裝配。典型應用：3C電子：占機器視覺工業(yè)應用的25%，用于PCB檢測、元器件識別、屏幕缺陷檢測等。汽車制造：覆蓋零部件尺寸測量、焊縫檢測、整車出廠質檢等環(huán)節(jié)，提升一致性和安全性。半導體：用于晶圓切..
2025-07-23 高能同步輻射光源（HEPS）一期工程建設將于2025年底完成　記者22日從中國科學院高能物理研究所獲悉，位于北京懷柔科學城的大科學裝置——高能同步輻射光源（HEPS）一期工程建設將于2025年底完成，啟動試運行。高能同步輻射光源是世界上設計亮度最高的第四代同步輻射光源，也是中國第一臺高能同步輻射光源，以解決國家重大需求、推進工業(yè)創(chuàng)新轉型、助力科學家追求世界前沿科學研究為指引而設計和建設，將可提供納米探針、超高時間分辨等多種前沿實驗方法，開展更靈..
2025-07-24 上海創(chuàng)智學院團隊發(fā)布AI超智能系統(tǒng) ASI-Arch 　 2025年7月24日，上海創(chuàng)智學院團隊發(fā)布AI超智能系統(tǒng)ASI-Arch，首次證明AI具備完整科學發(fā)現(xiàn)能力。該系統(tǒng)在數月自主研究中進行了1,773次實驗（累計消耗超20,000GPU小時），完全自主發(fā)現(xiàn)了106個超越人類設計的神經網絡架構（在多個基準測試中超越Mamba2、GatedDeltaNet等強大基線模型），并初步驗證了科學發(fā)現(xiàn)可通過工業(yè)化量產實現(xiàn)。ASI-Arch基于大模型技術構建高度自主的多智能體研究框架，能夠獨立完成問題識..