我國(guó)首次提出的大規(guī)模類腦線性基礎(chǔ)模型架構(gòu)，是指中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所李國(guó)齊、徐波團(tuán)隊(duì)于2025年9月8日發(fā)布的類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。該模型基于原創(chuàng)的“內(nèi)生復(fù)雜性”理論構(gòu)建，具備以下核心特點(diǎn)：

非Transformer架構(gòu)：不同于當(dāng)前主流的大模型架構(gòu)，該模型借鑒大腦神經(jīng)元的工作機(jī)制，采用線性及混合線性復(fù)雜度設(shè)計(jì)，為新一代人工智能提供了全新的技術(shù)路線。
超低數(shù)據(jù)依賴：僅需主流模型約2%的數(shù)據(jù)量，即可在多項(xiàng)語(yǔ)言理解和推理任務(wù)中達(dá)到與主流模型相當(dāng)?shù)男阅堋?br />超長(zhǎng)序列處理能力：在法律、醫(yī)學(xué)文檔分析、DNA序列分析、分子動(dòng)力學(xué)軌跡等超長(zhǎng)序列任務(wù)建模場(chǎng)景中，展現(xiàn)出顯著的效率優(yōu)勢(shì)。

國(guó)產(chǎn)算力支持：首次在國(guó)產(chǎn)GPU算力集群上完成類腦脈沖大模型的全流程訓(xùn)練與推理，實(shí)現(xiàn)了全流程國(guó)產(chǎn)化。
開(kāi)源與開(kāi)放：研究團(tuán)隊(duì)已開(kāi)源70億參數(shù)版本，并開(kāi)放760億參數(shù)版本的測(cè)試網(wǎng)址，同時(shí)發(fā)布中英文技術(shù)報(bào)告，推動(dòng)類腦智能研究的開(kāi)放合作。

這一成果標(biāo)志著我國(guó)在類腦計(jì)算與大模型融合創(chuàng)新方面取得重要突破，為未來(lái)低功耗、高效率的人工智能系統(tǒng)發(fā)展提供了新方向。